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在会话式AI领域,Semantic这家创业公司向Google

[2020-06-27 02:04] 来源: tyc申博sunbet官网
在会话式AI领域,Semantic这家创业公司向Google

随着科技的发展,人工智慧的运用领域也越来越广泛。在会话式 AI 这一领域,新创公司 Semantic Machines 渴望与 Google 一 较高下。

法国哲学家萨特曾经有远见地说过,能理解对话的人工智慧将使人间沦为地狱。我们姑且不谈工程师的美好初衷,如今机器的学习能力的确令其成为了个人助理的拯救者。 位于柏克莱的新创公司 Semantic Machines 是一个由 18 位人工智慧博士组成的团队,在他们看来这个领域的现有最高标準还是可以被突破与颠覆的。

如果想理解 Semantic Machines 正在打造的产品,我们必须先了解现有个人助理的不足。在各种不同名字和一直重複的梗背后,比如 Siri、Google Assistant、Cortana 以及 Alexa,他们的工作方式其实都是相同的:辨别并解析语句,对指示进行分级并作出指令。这是一个打造语音识别系统的完美方式,并带有一系列的应用反应界面。但是,当你想和它进行深层次的交流时,它就露馅了。

真正的智慧是很难达成的。它要求的不仅仅是一个分层机制。为了避免生产出某些垃圾产品,你需要一组平衡的资料,以及学习、储存、计算或其他一些与之类似的功能。Semantic 公司正在尝试通过对记忆体的翻倍扩展来打造一个满足用户期待的产品。

Semantic 联合创办人 Dan Klein 说:「现在的会话式科技更多的是垂直交互,我相信你想要的是一个可以联繫起整个对话的助手,而不是只能对单一句子进行反应的人工智慧。」

Google 助手是市面上最好的个人助手之一,但它有时甚至还无法进行最基本的交流。如截图所示,你能看出让它回忆对话是多幺的困难。虽然它自己说它能记住!

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Semantic 立志打破这种鸿沟,它将记忆能力伸展开来,涵盖到过去的交流内容。我坐下来和 Kelin 博士以及执行长 Daniel Roth 在其公司总部观看了一个人的示範。下图是其公司网站的贴图,但是大致和我看到的一致。

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在一个预订饭店的对话中,Semantic 的人工智慧可以获取资讯并在複杂的资讯中进行分层并作出推荐。现有人工智慧很难做到这一点。当然,这大多是依赖于 API 集成,但是这向我们展示了一个大方向。

图片中没有显示的是,这个人工智慧还可以回看之前在旧金山的酒店预订记录和 W 酒店的预订记录,以确保下次预订时更方便、简单。

Roth 还没有确定将产品投放至消费者市场的明确时间点。他现在打算把产品包装后先卖给企业,以便更好地推广给消费者。

不幸的是,即便是像 Siri、Google 助手那样努力发展的服务软体也都是高度集成的。不管一个人工智慧软件多幺先进,如果它没有权限在你的 iPhone 上进行操作,那幺一切都是白费。

通过这个模型,Semantic 可以将产品定位给特定人群。如今 Roth 将注意力集中于用户服务以及贸易,当然他们的待办列表上并不止这些。

他们的团队现在将重点放在内部架构的收尾工作上。一旦系统完成后,它可以很容易地进行添加与集成。

我们绝不能低估 Semantic 的团队以及他们对整个产业发出的具有竞争性的信号。虽然 Semantic 是一个新创公司,但它已经发布了 250 篇研究报告,申请了 300 余项专利。

如此强大的大脑们聚集于一个新创公司,这是十分是罕见的。像 Facebook 和 Google 这种公司可以为顶级人工智慧研究提供一切所需资源,但是 Semantic 他们需要面临的问题就是如何让他们的产品拥有活力。

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